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关于 AIGC 思考

介绍

AIGC 是 AI Generated Content 的缩写，指利用 AI 技术生成的内容。这里的内容目前有文字、图片甚至其他类型的文件等，甚至后面还可以交付出更加完整、复杂、高级的产物。例如，在文本生成方面，比较流行的就有 ChatGPT 的对话式模型，利用它可以帮助你快速总结你所想要知道的内容、命令它帮你做你想做的事情，减少工作成本，甚至可以创造出一些你没见到的内容。

ChatGPT

有人说，ChatGPT 的出现可能会引发第四次工业革命，因为它能极大提升生产效率，解放重复性的脑力劳动，并具有广泛的应用潜力。

在我看来，确实是如此。就拿现在世界上最牛逼的几家互联网公司的产品举例来说:

• bing 引入的 ChatGPT 之后的强大确认让人震惊，我们无需再花很多尽力去筛选搜索结果，一切都交给 ChatGPT 处理即可，给我们的只有高效的信息。目前 google、百度等也都正在将大数据模型和传统的搜索引擎结合起来。
• 在电商上，用户可以不需要再按照关键字搜索、筛选出“高质量的”商品，这一切都可以通过 ChatGPT 帮你保驾护航，只要以聊天式的方式，告诉电商软件你想要什么，它就会帮你挑出最好、最合适的商品。
• 在社交通信软件上，更是 ChatGPT 的专业，拥有着极大的理解能力和上下文感知能力，可以让聊天变得更加高质量、甚至 ChatGPT 都可以以你的个性来自动回答。

当然，上述提到的只是 ChatGPT 可以应用的冰山一角，各行各业其实都会受到不同的影响。

在我看来，ChatGPT 最容易解放的是：需要一定脑力劳动、但是有一定容错率的工作，比如 客服。

为什么我们不是第一个发布 ChatGPT 这样的先驱产品?

ChatGPT 发布之后，很多公司都陆续发出说明，研发早已开始。或许是为了炒作股价、也或许是真的已经在研发中，但从结果上来说，我们确实没有一款可以与 ChatGPT 可以相提并论的产品。

在我看来，主要分为两个原因:

• 技术上是因为我们在 NLP 方向研究的确实比较少，更多的是在图像上；另外，数据集语料没有国外完善等。
• 环境上是因为我们没有这种类似于 OpenAI 的独立人工智能研究机构和平台，没有投资者会买单、我们的大部分公司也都是执行 KPI 文化，企业和个人更注重短期利益和规模扩张，相对缺乏对于创新的投入和支持。

拥抱 AI

ChatGPT 3 的发布，确实让人耳目一新，让人充满了想象力，其准确的理解力、广泛的应用性提供了无限的应用场景。也许 AI 后面确实会因其广泛的应用替换大部分的人工，但这本质上也是社会生产的一种进步，符合社会潮流，而对我们来说，唯一能做的就是拥抱 AI，让 AI 武装自己，从而提升自己的生产力，否则注定被社会淘汰。